先推一下中哥的文章——阿里巴巴，果然开始拥有“预测未来”的能力了。 - 史中的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/53830162
序言：
在这个文章里深深佩服阿里人对于“美感”的追求，面对新的技术的敏感、敢于攻坚的勇气，当蒋晓伟老湿傅构思出统一的“流失计算引擎”时，甚至能够想象得出那种发现新大陆的鸡冻的心情，太美好了。
梦想总是要有的，万一实现了呢。
追求新知识的脚步不能停止，现在极度匮乏概念，更别说攻坚了，当技术架构概念以及经验达到一个地步的时候，嗯，小伙子可以谈谈梦想了。
有点飘了，他们对于新技术的追求真正做到了“视为己出”，可以全部溢出地搭建Blink，这是我应该学到最为重要的地方。
Blink80%的架构已经在20%的时间完成，剩余的20%难点花了80%的时间去攻克，看到临近双十一了还在调优代码这一幕，莫名有点好笑又有点感动；倒计时5s出结果时，我想就和我的系统在客户上线安装的时候一样吧，都会向上天祈祷，哈哈。
“完美主义者”是真的牛逼，阿里人是真的爱完美。
Flink
Flink是一款分布式的计算引擎，它可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果;也可以用来做一些基于事件的应用。
Blink
Blink——阿里巴巴计算引擎的王牌军。
双十一滚动大屏幕后台的故事
流式计算架构：
- 数据采集：将来自各源头数据实时采集
- 中间存储：利用类Kafka Queue进行生产系统和消费系统解耦
- 实时计算：环节中最重要环节，订阅实时数据，通过计算规则对窗口中数据进行运算
- 结果存储：计算结果数据存入SQL和NoSQL
- 可视化：通过API调用结果数据进行展示
预知后事如何，请听下回分享……
peace
